助力技术中台数字化转型，探索农行 DevOps 实践之

—记分布式应用互联平台（AIR）DevOps落地实践

DevOps 持续交付通过组合运营和开发团队，促进研发运营一体化融合，缩短开发周期，频繁发布迅速交付，减少出错可能性，提高企业工程效率，降低成本。DevOps 建设工程是助力农业银行数字化转型的重点工作，通过规范建设、流程优化、工具贯通、数据可视、试点评级，打造适合农业银行特点的交付流水线，促进团队协作关系，实现分工合理，密切合作的实施组织，打造农业银行 DevOps 文化氛围。

分布式应用互联平台（AIR）是我行首批通过3级 DevOps 试点的项目之一。AIR平台是我行的服务治理、运行态接口管控、应用集成的重要基础平台，主要为应用提供微服务架构的技术支撑，是农行技术中台的重要组成部分。AIR平台作为相比应用类项目更底层的基础平台参加由信通院开展的《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度》评估，通过更底层、更基础的平台类系统落地 DevOps，可以更全面的以基础平台来支撑农行未来全面的 DevOps 的推广落地。

结合项目进度和试点工作安排，AIR平台项目组成员在 DevOps 工程启动之初，就深入学习对标每一个 DevOps 能力项，在项目中不断夯实补齐项目级 DevOps 能力，并积极验证组织级能力输出，做好组织级能力反哺。在建设过程中，项目组与组织级合力攻坚、携手共建，逐步建立起适合我行的 DevOps 框架和文化体系，达到提质增效目标。

小颗粒需求、快速研发

在需求分析研制阶段，开发和测试即协同工作，共同召开迭代计划会，测试人员更早熟悉每个迭代具体需求，提前设计测试场景，准备测试数据。迭代研发计划识别最小可投产单元，小颗粒度需求快速研发，研发任务责任到人。建立需求交付全流程跟踪，每日站会进度对齐，保证及时解决缺陷，迭代结束召开总结评审会议，持续提升改进。研发测试工作有条不紊，全面提升迭代交付效率。

一切纳入配置管理、一切变更可追溯

规范项目组分支策略，小颗粒需求快速研发，从特性分支创建到合并到主干的生命周期3-5天。TFS中自动创建特性分支，并建立需求任务与分支的关联追溯，团队成员每天向主干分支持续集成，提交即构建及时发现问题，自动化代码检查质量门禁，两级线上代码评审全面保证代码质量。

源代码、配置文件、构建和部署脚本、数据库变更脚本、测试脚本等均纳入配置管理，依赖组件、应用包等使用统一的制品库管理，制品采用晋级流转方式，保证单一可信数据源。在制品流转过程中自动更新制品成熟度标签，并在对应源码自动建立成熟度标记，建立镜像制品和源码的自动化双向追溯。在制品属性中自动写入测试报告、构建记录、源码标记链接。

全流程自动化流水线贯通

建立全面的自动化流水线，覆盖开发、测试、生产环境。持续交付过程制品通过质量门禁自动化流转，直至投产上线。开发流水线持续自动构建和部署，提升开发人员自测效率，建立自动化测试门禁，保证开发新功能不影响旧功能，提高交付质量。测试流水线覆盖全部接口测试，增加自动化生死案例测试，全面保证测试质量。对外服务环境和生产环境自动化灰度流量发布，提升用户体验，降低技术风险。

全面夯实提升自动化测试能力

使用研发中心自研ATP+RCAP自动化测试工具，实现自动化测试用例设计和执行，纳入流水线自动化执行，同时贯穿TFS，将测试用例纳入版本管理。通过数据驱动的方式实现了数据脚本的分离，配置案例独享的测试数据，确保案例单独执行互不影响。为了保证测试有效性，AIR平台集成了 Swagger UI 自动生成接口文档，保证接口文档与代码一致，真正做到接口测试覆盖率 100%。

测试人员在测试过程中不断更新知识库，维护项目组的自动化测试错误代码，提升自动化测试结果分析能力，降低测试误报率。

度量数据精细化，驱动改进

建立科学化的度量体系和平台是 DevOps 建设的重要一环，精细化的数据管理是促进项目组持续改进提质增效的重要手段。度量平台的建设之初，AIR 项目组即从项目组过往的数据管理痛点出发，积极献言献策，助力组织级打造科学的度量体系。在平台建设输出成果过程中，AIR 项目组及时做好组织级平台成果的验证和反哺，促进组织级平台建设。项目组制定了度量驱动改进办法，定期关注度量数据，从度量数据中发现问题，持续改进。

作者简介

齐宇馨，分布式应用互联平台（AIR）项目技术经理，负责AIR平台微服务模式设计、研发工作，致力于AIR平台 DevOps 落地实践，提质增效。

赵娜，分布式应用互联平台（AIR）项目测试经理，负责AIR平台微服务模式测试管理、测试数据、自动化测试工作。

李彤敏，自2008年服务于中国农业银行，专注项目过程管理领域，深入探索CMMi、DevOps、敏捷研发体系，始终与一线团队一起努力提升项目工程质量。

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