行业报告 AI展会 数据标注 标注供求
数据标注数据集
主页 > 机器人 > 正文

防摔神器!YuMi机器人自动化生产手机支架

西雅图一家促销品生产公司iClick采用了两台ABB双臂YuMi协作机器人,60秒内可将24个手机气囊支架PopGrips自动上卡并装袋。不信?我们来段视频,看看YuMi如何高速生产,配合打包机全力运转!

 

 

 

智能手机无疑是现在人们最常用的设备,却也最容易不小心摔到地上。PopGrip是一个黏在手机背面的圆形支架,让人们更容易抓住手机的同时不影响携带。直径不过1.5英寸的圆形抓手成了增强品牌知名度的绝佳“广告位”。这个迷你移动广告牌成本不高,可以在展会等活动免费发放,为品牌进行宣传。于是乎,品牌定制的手机支架PopGrip成为了iClick公司的畅销产品。

 

 

“以前我们采用人工手动将PopGrip支架插入卡片,然后转到另一个工位让机器自动打包,”iClick执行副总裁史蒂夫·怀特说到,“这一过程耗费大量劳动力,有时即便是四人以上的班组也无法满足生产需要。再加上工作内容单调重复,我们很难找到能够长时间从事这一工作的人。”

 

为了满足不断增长的市场需求,持续提高生产能力,尤其是最后的装配和包装环节,也为了能将员工转至技术含量更高的岗位。iClick开始寻找各种可行的自动化方案,一番筛选之后,他们认为ABB的YuMi 双臂协作机器人值得一试。

 

 

为iClick提供解决方案的HOD(House of Design),是ABB机器人价值提供商,同时也是专门为特殊自动化应用场景开发创新型机器人系统的公司。HOD为iClick设计了一个工位让两台YuMi机器人同步协作,完成PopGrip的上卡和包装。“ABB协作机器人是我们的最佳方案。”怀特表示,“双臂YuMi把两个手动操作合二为一,实现自动化生产的无缝衔接。”

 

两台并排放置的YuMi从事同样的工作。因为空间有限,工程人员为四条工作臂(共计28轴)精心设计动作,让它们在工位有限范围内的单位工作量达到最大。HOD使用ABB的 RobotStudio®离线仿真软件进行试验,最终设计出每条工作臂的最佳移动程序。

 

 

“我们使用RobotStudio®研究系统配置和工作臂伸展范围,测试编码并计算速率,仅需编辑几个函数。RobotStudio®还是很好的销售工具。我们在软件上模拟生产场景展示项目设计规划,如生产节拍速度和流程,这样客户能充分了解我们解决生产问题的能力,增强合作的信心。”HOD负责自动化和机器人业务的副总裁布兰登·施密特说到。

  

“因为把两个手动操作合并成一个自动流程,这个工位能够完成四个人的工作量,让自动打包机系统实现全力运转,”HOD项目经理查德·斯威丁介绍说,“这个系统还能够同时执行不同的指令,利用机器人上的IO信号板指定其中几条传送带专门运送打包好的PopGrips。”

 

 

双臂YuMi的协作性和拟人的结构让机器人能够在固定位置模仿人类装配工人的活动轨迹。一旦YuMi感知到意外冲击,如碰到一旁的工作臂,它会立刻停止运作。再度重启只需按下按钮,和按下遥控器上的播放键一样简单。如果不小心碰到工作人员,包裹在YuMi镁金属骨架外的软性衬垫能够吸收和缓解任何冲撞力。

 

这样一来省去安装传统工业机器人所需的围笼,更能满足PopGrip生产区高速运转的关键需求。“生产区保持开放,我们的操作人员才能更方便接触工位,在不打断生产过程的情况下,及时补充支架卡托、拣出不合格品或完成其他工作。”怀特说。

 

 

iClick公司在2018年2月第一次启动应用这种机器人自动化生产。这次尝试非常成功,于是六个月之后他们又安装了一套一模一样的系统。打包系统功能也变得更加灵活,其捡取、分类和包装操作能应用于iClick其他多种产品,如iCam 摄像头盖、手机指环支架、U盘钥匙扣和手机自拍灯等。

 

引进了自动上卡和包装设备之后,iClick先前的装配工人被调往监督生产岗位,日常工作变得更轻松,员工的职业发展更有前景。这一创新设计对HOD来说也是一大收获。他们将一到两台YuMi机器人和Autobag®自动包装系统的组合命名为FlexBagger,并推广到其他小件产品的打包应用场景中。

微信公众号

声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
SEM推广服务

Copyright©2005-2026 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部