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松鼠AI亮相欧洲顶级教育峰会OEB

 

近日,欧洲顶级教育科技峰会OEB Global在德国柏林开幕,来自100多个国家的2,500多名教育专家、科技企业决策者和公共机构领导人参加了这一盛会。松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟和副总裁廖一芳受邀出席,与英国创新基金会Nesta首席执行官Geoff Mulgan,乔治梅森大学经济学教授、EconLog博主、纽约时报最佳政治书籍《理性选民的神话》一书作者Bryan Caplan以及入选Fast Company十大最具创新性的人工智能初创公司之一的Iris.ai首席执行官兼联合创始人、奇点大学北欧分校导师Anita Scholl Brede等全球教育和科技大咖同台,探讨人工智能和其他新技术的发展将如何改变学习方式、解决教育难题以及教育本身应如何发展以应对未来的变化。

 

全球教育和科技大咖亮相OEB Global探讨用科技打造未来教育

 

OEBGlobal由ICWE GmbH于1995年创建,并得到德国联邦教育和研究部长、欧洲委员会(教育和文化总局)的大力支持,经过十几的发展,逐渐成为欧洲最大的教育科技年度峰会,且在全球教育界有着巨大的影响力。今年,OEB Global 以“Learning to Love Learning/学习如何爱上学习“为主题, 探讨人工智能技术在学习中的应用、打造个性化和数据驱动的教育、展望教育机器人的发展、培训面向未来的技能等有关未来教育的话题,组织者称本次盛会“正在打造未来的学习”。

 

作为人工智能教育独角兽,松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟向嘉宾介绍了松鼠AI的企业愿景-用人工智能让每个孩子都拥有一个超级老师。周伟还介绍了人工智能对于教育行业的重要性,只有人工智能技术才能解决中国教育行业长期面临的三大难题:教师资源有限、班级教学制难以实现一对一个性化教学和地域限制教学公平。

 

松鼠AI联合创始人、首席执行官周伟作为人工智能教育独角兽代表发表演讲

 

随后,松鼠AI智适应教育副总裁廖一芳上台详细介绍松鼠AI在技术上的强大实力及领先优势,分享松鼠AI学习系统的独特创新,并展示团队努力的成果。松鼠AI是亚太第一家将人工智能自适应学习技术应用在K12教育领域的“中国TOP20人工智能独角兽”科技公司。开发并拥有亚太第一个完整自主知识产权、以高级算法为核心的AI学习引擎,在多次和高级教师PK的公开人机大战中教学效果超过优秀老师。学术论文被全球多个顶级人工智能教育会议中录取,在IEEE、ACM、IJCAI、AAAI 等多个AI顶级峰会受邀演讲。松鼠AI的科学家来自Knewton、Realizeit、ALEKS等全球独角兽AI教育公司,与斯坦福国际研究院SRI、以及中国科学院分别成立了AI自适应教育联合实验室。目前已在全国300多个城市开设了1600多家教学中心。三年收入复合增长率600%。

 

乂学教育松鼠AI副总裁廖一芳为大家详细介绍松鼠AI强大的技术实力

  现场,英国创新基金会Nesta首席执行官Geoff Mulgan认为,”我们应该享受科技发展所带来的便利和其它成果,但必须注意第一要借鉴过去的教训,第二要在当前进行测试。”只有这样, 才能用科技去更好的驾驭未来。 而对于欧洲普遍认为人工智能将带来灾难, 造成大量人员失业的观点,Geoff Mulgan表示,重点在于我们是否能发现与科技创造的工具之间的合作方法以及合理运用集体智慧。他还解释道,EdTech的集体智慧意味着我们会借鉴过去的教训,不在当下去进行不必要的,比如已验证过的错误测试,真正去发现哪些技术的出现和运用可以有助于学习,帮助我们驾驭未来。

 

Geoff Mulgan分享如何驾驭未来

  

乔治梅森大学经济学教授、纽约时报最佳政治书籍《理性选民的神话》作者Bryan Caplan通过近十年线下教育的持续发展说明在线教育目前仍未实现对传统教育的颠覆,指出问题的关键所在,并就教育创新者应如何前行提出了自己的建议。 他认为,在线教育虽然在教学资源上足够丰富,在费用上足够具有竞争力,在学习途径上足够便捷,然而却没有实现十年前提出的颠覆传统教育的预言,核心问题在于社会,父母以及学习者自身对于学习的理解不统一,甚至可能与教育创新者相悖。 他提道, 教育创新者必须从社会方面改变学位的含义、改变雇主对学位的看法、改变父母以及学生自身对学位的看法才能真正推进教育的发展。

 

Bryan Caplan阐释,为什么在线教育还没有颠覆传统教育以及在线教育应如何继续前行

 

“学习如何学习以及学习新技能是区分人与其他的重要依据之一,而现在我们正处于我们制造的机器在学习如何学习并学习新技能的特殊节点。”Iris.ai首席执行官兼联合创始人、奇点大学北欧分校导师Anita Scholl Brede指出了人们对人工智能发展感到恐慌的原因,但她表示,本质上机器学习和人工智能只是一个软件,通过构建模型和大量的训练可以让机器学会某些知识和内容,但并不意味着人工智能就能成为大脑一样的存在。她笑道,“我们甚至不能完全的理解我们的大脑,而且我们大脑本身是有缺陷的,怎么会制造大脑一样的机器呢。”Anita Scholl Brede认为,通过人工智能制造和发展的是用于帮助解决大脑不擅长和无法解决的问题的工具,并不在于取代大脑。她还提出,区别于人工智能, 我们可以从构建和提升批判性思维,复杂问题处理能力,创造力和同理心这四个方面去提升自己以应对未来的挑战。

 

Anita Scholl Brede分享,构建和提升批判性思维,复杂问题解决,创造力和同理心以应对未来的挑战

 

“AI对于教育是非常重要的。 ” 松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟发表了自己关于人工智能对教育行业的影响和看法。他认为,AI是教育行业的未来,众多媒体报道以及专家报告都说明了这一点。而投资机构对于人工智能教育企业的青睐也侧面证明了这一趋势,比如世界三大人工智能自适应学习机构Realizeit、Kentown和ALEKS都获得了投资机构的高额投资,其融资额分别是5到7亿美金、1.6亿美金和1亿美金。

  

周伟还指出,根据德勤发布的《教育新时代:中国教育发展报告2018》,2020年,中国K12课后辅导市场规模预计将超5000亿。虽然中国K12课后辅导市场规模巨大,但目前行业前五的头部企业,包括新东方、好未来、昂立等,全部加起来只占据了不到5%的市场份额,并指出这是因为教育行业的三大难题。

  

第一,缺少足够多的优质教师资源。据今年8月教育部发布的《2017年全国教育事业发展统计公报》显示,全国共有义务教育阶段学校21.89万所,招生3,313.78万人,在校生1.45亿人,专任教师949.36万人。以山东省为例,山东省中小学生有1203.32万人,在山东省10万名教师中,特级教师约百余人,那么每8万个孩子有1个特级教师,大量在校生面临优质教师资源紧缺的难题。

  

第二,班级授课的模式下无法实现一对一个性化教学。中国的教育体系是以班级教学制和班主任负责制的模式来管理和教育学生的,这一模式致使老师只能顾及到班级大多数孩子的水平,导致特别优秀的孩子“吃不饱”、成绩相对落后的孩子“吃不了”的问题,长此以往,落后的孩子的学习成绩便会越来越差。

  

第三,地理限制造成的教育资源不均衡。中国各区域发展不均衡,教育资源和教学水平也是如此。以教育资源领先地区北京和相对落后的广西壮族自治区为例,据公开资料显示,2017年北京市中小学、职业学校、幼儿园和特殊教育特级教师人数已经达到1,461人,在校生人数为185万人,特级教师和在校生比例约为1:1,266;同年,广西壮族自治区全区特级教师人数达699名,在校生人数为1,049.56万,特级教师和在校生比例约为1:15,015,这一比例仅为北京的1/12,巨大的优质教育资源差异,使得教育公平无从谈起。

  

“人工智能可以解决教育行业的难题”,松鼠AI智适应教育副总裁廖一芳随后表示,并详细阐释了松鼠AI通过技术上的强大实力及领先优势如何有效地解决教师资源不均、难以实施一对一个性化教学的难题,并通过线上和线下的商业化布局,成功打破地域限制,让更多的孩子享受到优质的教育资源,真正提升学习效率。

  

经过实践证明,人工智能可以解决优质教育资源不足的问题。2017年至今,松鼠AI举办了四次“人机大战”,2017年10月,松鼠AI举办了亚太地区第一场教育行业人机大战,机器人教学比真人教学平均高出9分。其后2018年4月在成都人机大战中,松鼠AI战胜了中考命题组成员。紧接着在6月份山东的人机大战中,松鼠AI又一次战胜了17位老师,虽然在比赛中一个老师仅教三位学生,松鼠AI还是在提分效果上明显优于真人老师。2018年8月底,松鼠AI在北京、太原、西安、石家庄、沧州、宣城等100个不同级别的城市同时举办了一场规模庞大的百城人机大战,在最核心的平均提分上,真人教学组平均提高0.7分,而机器教学组平均提高5.4分,AI教学组学习的知识点数量也超过真人教学组的28个,达到了42个。从结果上看,松鼠AI基本上已经接近或超过了真人个性化教学。这意味着,学生通过松鼠AI学习系统可以享受到优质的教育资源。

 

乂学教育松鼠AI教育界人机大战结果展示松鼠AI均超过真人老师

  

其次,传统教育有限的资源配置无法实现因材施教,而人工智能的背后有大数据支持,可以把知识点和内容细化拆分,目前松鼠AI对知识点的拆分达到了超纳米级别,比如把初中的知识点从原来的300个拆分成了3万多个。然后,通过人工智能算法,预先了解每一位学生自身的学习能力和水平,进而推荐最适合他的学习方法和学习内容。而在学习的过程中,因不同的学生对同一知识点的理解和掌握所需的时间不同,同一学生对不同知识点的学习时间也存在差异,故而,松鼠AI对学生进行实施监测和分析,判断学生最新的学习情况,匹配最合适的学习内容,真正实现因材施教。

 

乂学教育松鼠AI超纳米级知识拆分示例

  

最后,传统以教师为核心的教学体系受到地域限制,难以实现教育资源公平化,而松鼠AI采用线上、线下全面覆盖的商业模式,有效突破了地域限制。松鼠AI学习渠道包括在线和线下直营,以及全国范围内合作的线下学习中心。截至目前,松鼠AI已在全国20多个省份的300多个城市开设了1600多家线下学习中心。线上,学生通过互联网即可学习松鼠AI的全部优质内容,与真人教师在线一对一直播互动。AI自适应教育线上远程1v1场景与线下培训学校场景相似,不同点在于学生和老师在不同的地理位置,学生遇到困难的时候,老师在线直播,学生在线听课。家长通过手机端关注学生学习报告、重要通知、全程掌握孩子在家的学习情况。

  

据公开资料了解,松鼠AI智适应学习系统是乂学教育松鼠AI自主开发并拥有亚太第一个完整自主知识产权、以高级算法为核心的AI学习引擎。主导这一学习系统研发的成员分别来自于全球三大AI智适应教育机构Knewton、Realizeit和ALEKS。其中首席科学家崔炜,拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位,之前是Realizeit的核心科学家;其首席架构师Richard,是美国最早的自适应教育公司Knewton在亚太地区的技术负责人;其首席数据科学家Dan Bindman博士,是美国自适应巨头公司ALEKS的联合创始人,负责核心产品算法的首席架构师。在刚刚过去的11月16日全球AI+智适应教育峰会AIAED上,全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任Chief AI officer一职。作为松鼠AI人工智能领域第一负责人,Mitchell 将带领团队十多位AI科学家和几百位AI应用工程师以及技术团队,进行人工智能在智适应教育领域的基础研究和相关产品的研发应用等。

  

演讲最后,松鼠AI智适应教育副总裁廖一芳谈到,“在此我希望传递给大家的不仅仅是教育的商业,更是生命,是教育。”并分享说,“我曾经遭受过学习上的压力,很多中国人都曾经有过痛苦的学习经历,所以松鼠AI希望能帮助孩子构建独立思考的能力,帮助孩子成为自信的自己。“

  

松鼠AI周伟表示,松鼠AI的愿景是创造一个达芬奇+爱因斯坦+苏格拉底一样的AI超级教师,为每个孩子提供个性化教育,让教育变得不再痛苦,让每一个孩子的眼里发出快乐、自信、明亮的光。

乂学教育松鼠AI的愿景

  

此前,松鼠AI创始人栗浩洋在受邀为国际人工智能教育会议AIED大会晚宴致辞时,为实现全球教育的公平发展提出了两项倡议:一是承诺向世界各地的贫困儿童捐赠100万个松鼠AI智适应学习系统的学习账号;二是向潜在的内容和技术合作伙伴开放松鼠OpenAI平台,来促进全球人工智能自适应教育的交流和发展。

  

相信有松鼠AI这类企业在背后孜孜不倦的耕耘和努力,终有一日,所有的孩子,不论贫穷或富有,不分国籍和民族,都将会享受到同样的优质教育。

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