行业报告 AI展会 数据标注 标注供求
数据标注数据集
主页 > 机器人 > 正文

2019 微软创新杯中国区总决赛落幕,冠军是个「

 

在本届的「创新杯」中国区总决赛上,有全国 838 个参赛团队中过关斩将胜出的 12 支高校队伍,最终来自深圳大学的《轨道交通运营维保检测机器人》项目从这 12 支决赛队伍中脱颖而出,成为了冠军。

 

 

回顾这么多年以来的创新杯,我们可以明显地看到,参赛队伍对于趋势科技的理解和把握,从早先的自动化数据化,到后来的应用开发,再到云服务的落地,最近这几年的一个核心关键词,就是 AI。对于这个既陌生又熟悉的词汇,许多读者的理解可能还停留在语音助手的层面,不过对于参赛学生而言,他们早已经开始将 AI 应用于各式各样的场景当中。

 

到了今年,中国区冠军《轨道交通运营维保检测机器人》依旧和 AI 发生了非常强的联系,在硬件创业之都深圳,这个项目呈现的形态,则是成熟的机器人。

 

 

目前我国城市轨道交通(主要是地铁)的总里程数已经超过了 5000 公里,尤其是在北上广深这样的一线城市,地铁每天都要运载数百万人次。与之对应的是,2018 年城市轨道交通的维护费用会达到 77.58 亿元。其中就需要各种检测项目,比如:轨道弹条缺损检测,轨道接缝裂纹检测、隧道渗漏水检测等等,其中大部分的检测项目,都需要人工完成。

 

人工检测带来的问题就是有一定的错检漏检风险,还可能让检测员陷入人身安全风险之中,并且一般地铁轨道的环境都比较恶劣,甲醛、PM2.5、PM10 和噪音污染严重。

 

这里,两个机器人– 轨行机器人和飞行机器人就出场了。前者主要检测的是轨道,比如扣件弹条缺损、轨道焊缝和道床漫水问题。后者主要检测桥梁磨损裂缝、接触网异物和隧道渗漏水。可以理解为一个管天,一个管地。其中和人工智能联系最紧密的地方自然就是计算机视觉了,很多断裂和零件缺失,都可以「看」出来。

 

 

微软早已经意识到 AI 的重要性,也知道 AI 技术不应该被束之高阁,来自于学生们的珍贵创新,也应该用各种资源去帮助落地。

 

微信公众号

声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
SEM推广服务

Copyright©2005-2026 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部