机器学习
-
用于Web开发的TOP5机器学习框架盘点
在本文中,我们将讨论一些用于Web开发的主要机器学习框架,例如TensorFlow和Caffe。 目前,机器学习是软件开发中最热门的趋势之一。许多分...
2018-09-19 00:08:56 -
用自己的数据构建一个简单的卷积神经网络
在本文中,我们将构建一个卷积神经网络,将对7种类型的数千个图像进行训练,即:鲜花,汽车,猫,马,人,自行车,狗,然后能够预测...
2018-09-19 00:06:21 -
通过可视化隐藏表示,更好地理解神经网络
本文介绍了如何利用隐藏表示可视化来更加直观地理解神经网络训练过程。本文使用的工具是 Neural Embedding Animator,大家可以利用该工具更好...
2018-09-19 00:05:14 -
应用于实时视频通信的深度学习算法研究
众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复...
2018-09-18 13:20:38 -
大白话解析模拟退火算法
一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中...
2018-09-18 13:20:05 -
Facebook人工智能实验室提出「全景分割」,实现实
现如今,我们提出并研究了一种新的全景分割(Panoramic segmentation,PS)任务。可以这样说,全景分割将传统意义上相互独立的实例分割(检...
2018-09-17 15:36:31 -
200种最佳机器学习教程汇总【史上最全】
本文包含了迄今为止大家公认的最佳教程内容。它绝不是网上每个ML相关教程的详尽列表,而是经过精挑细选而成的,毕竟网上的东西并不全...
2018-09-17 13:06:33 -
深入浅出搜索架构引擎、方案与细节(上)
一、缘起 《100 亿数据 1 万属性数据架构设计》文章发布后,不少朋友对 58 同城自研搜索引擎 E-search 比较感兴趣,故专门撰文体系化的聊聊...
2018-09-16 22:44:43 -
搜索引擎倒排索引的设计与实践
[图片] 搜索引擎如何工作? 信息检索已经发展的非常成熟了,应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的...
2018-09-16 22:44:33 -
旷视、北邮等国内团队包揽六项第一,COCO&M
今日,ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布,来自国内的旷视科技、港中文 - 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全...
2018-09-16 22:44:03 -
机器学习比赛大杀器 ---- 模型融合
_ 怎样赢得机器学习比赛:你拿别人的结果和你自己的结果与做集成。_ ——Vitaly KuznetsovNIPS2014。 集成模型是一种能在各种的机器学习任务上...
2018-09-16 22:43:30 -
推荐系统遇上深度学习 (九)-- 评价指标 AUC 原理及
作者:石晓文 ,中国人民大学信息学院在读研究生, 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 引言 CTR 问题我们有两种角度去理解,一种是分...
2018-09-16 22:43:03 -
推荐效果线上评测:AB 测试平台的设计与实现【
第一篇 1、背景 在推荐系统中,评测效果,除了离线的 AUC,更合理的方法是通过线上真实的 AB 测试,来比较策略的效果。 AB 测试来自医学...
2018-09-16 22:42:52 -
【十大经典数据挖掘算法】PageRank
引言 PageRank 是 Sergey Brin 与 Larry Page 于 1998 年在 WWW7 会议上提出来的,用来解决链接分析中网页排名的问题。在衡量一个网页的排名,直觉告...
2018-09-16 22:42:27 -
NIPS 2018 丨解读微软亚洲研究院 10 篇入选论文
这几天,比国庆火车票还一票难求的 NIPS 2018 出最终结果了!作为机器学习领域的顶级会议,今年 NIPS之火爆达到了惊人的程度,投稿数量上...
2018-09-16 22:42:04