机器学习
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深度强化学习打造的 ANYmal 登上 Science 子刊
深度强化学习开发出的机器人模型通常很难应用到真实环境中,因此机器人开发中鲜少使用该技术。然而这已经板上钉钉了吗?在两天前引...
2019-01-22 23:36:53 -
8种寻找机器学习数据集的方法
在训练机器学习模型时,找到合适的数据集一直是个棘手的问题。近日,亚马逊AWS高级技术顾问Will Badr介绍了8种寻找机器学习数据集的方法...
2019-01-22 23:20:01 -
58 搜索列表页连接效率优化实践
[图片] 背景 58 作为国内最大的分类信息服务平台,涵盖了租房、二手房、二手车、招聘、本地服务以及二手物品等分类信息,连接了百万级...
2019-01-22 23:12:49 -
「回顾」58 同城 综合排序框架 连接效率优化实践
分享嘉宾:罗景**58 同城 高级架构师 ** 编辑整理:洪鹏飞 内容来源:DataFun AI Talk《连接效率优化实践》 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转...
2019-01-22 23:12:22 -
Euler问世!国内首个工业级的图深度学习开源框架
千呼万唤始出来!阿里正式公布重磅开源项目——图深度学习框架 Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。...
2019-01-22 23:10:57 -
推荐系统遇上深度学习 (二十九)-- 协同记忆网络
协同过滤 (collaborative filtering) 是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等,这些方法都有各自...
2019-01-20 01:32:22 -
推荐系统遇上深度学习 (二十八)-- 知识图谱与推
原文发布于微信公众号 -小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-19 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: ...
2019-01-20 01:31:55 -
推荐系统遇上深度学习 (二十七)-- 知识图谱与推
原文发布于微信公众号 -小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-15 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: ...
2019-01-20 01:31:30 -
推荐系统遇上深度学习 (二十六)-- 知识图谱与推
在本系列的上一篇中,我们大致介绍了一下知识图谱在推荐系统中的一些应用,我们最后讲到知识图谱特征学习 (Knowledge Graph Embedding) 是最常...
2019-01-20 01:30:52 -
推荐系统遇上深度学习 (二十五)-- 当知识图谱遇
原文发布于微信公众号 -小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-05 之前在美团听过关于知识图谱和个性化推荐的一个讲座,接下来的几...
2019-01-20 01:23:50 -
推荐系统遇上深度学习 (二十四)-- 深度兴趣进化
原文发布于微信公众号 -小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-04 在本系列的推荐系统遇上深度学习 (十八)–探秘阿里之深度兴趣网络...
2019-01-20 01:23:24 -
推荐系统遇上深度学习 (二十三)-- 大一统信息检
原文发布于微信公众号 -小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-09-25 1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求 quer...
2019-01-20 01:22:48 -
推荐系统遇上深度学习 (二十二)--DeepFM 升级版
今天我们要学习的模型是 xDeepFM 模型,论文地址为:https://arxiv.org/abs/1803.05170。 文中包含我个人的一些理解,如有不对的地方,欢迎大家指...
2019-01-20 01:22:33 -
推荐系统遇上深度学习 (二十一)-- 阶段性回顾
本系列已经写了二十篇了,但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前,我们先静下心来,一起回顾下之前学习到的...
2019-01-20 01:22:05 -
推荐系统遇上深度学习 (二十)-- 贝叶斯个性化排
石晓文的学习日记 2018.06.29 23:27 排序推荐算法大体上可以分为三类,第一类排序算法类别是点对方法 (Pointwise Approach),这类算法将排序问题...
2019-01-20 01:21:29