AutoML-调参迈入蒸汽时代
抽象，再抽象。 AutoML体验有感。
抽象这个词我真的是越来越喜欢了。小时候把看不懂的文字或者画叫抽象，虽然那些东西我现在依然不懂，但是现在对于抽象这两个字多少有点认识。本科的时候老师说“数学是自然科学的抽象”，我感触最深的就是线性代数，线性代数在之后的各个学科基本都有应用，大部分和维数有关的都可以用线性代数来表示。
其实，在程序语言里，抽象很好理解，抽象就是定义一个class。举例或者应用，就是对于一个class实例化/初始化。而什么东西需要定义class呢？就是那些可以重复使用，属性共通的东西。比如：定义一个“男孩”，那男孩就拥有自身属性“身高，体重，年龄”，男孩拥有自身功能“写作业，拍照，搬砖”。
而再抽象，就是进一步的去找到共性。比如“男孩”之上可以抽象“人类”，“人类”之上可以抽象“生物”。越高级(这里的高级并不是说厉害，而是更多次的抽象)的定义，就意味可以代表更多的东西，有更多的功能。
在我今天体验完AutoML之后就感受到了，自己傻乎乎的手动调参，手动cv网格搜索，手动去尝试所有的分类模型，回归模型是多落后的一件事。有了AutoML可以说，没有任何基础的人都能短时间内得到一个表现很不错的模型。(面临失业555
时间:2020-04-26 23:14 来源: 转发量:次
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