Rust 和 C 性能对比：排序

“C++ 和的发展速度比 C 语言更快，但我敢肯定，C 语言仍然会长期存在。”——Dennis Ritchie, C语言之父

C 和 Rust 的速度比较

方法

比较这两种语言速度的方法是，通过实现常用的排序，并在不同的元素范围运行，比较哪种语言在排序时耗时最长。我们使用的排序算法包括：

1. Bubble Sort（冒泡排序）

2. Insertion Sort（插入排序）

3. Selection Sort（选择排序）

4. Shell Sort（希尔排序）

5. Heap Sort（堆排序）

图：时间复杂度

以上是常见的排序算法的时间复杂度，通过观察最坏情况下的复杂度，我们可以大致知道哪种排序技术会在它们之间表现最差。

冒泡排序 Bubble sort 最坏情况复杂度为O(N2)，与其他排序算法相比，可能会出现表现最差的情况。我们将要生成的结果还将输出比较元素排序所需的时间，来帮助我们了解最坏情况下的时间复杂度。

所以，我已经用 C 和 Rust 编写了以上 5 种算法。对于输入，我使用一个整数数组，并使用 C 语言中的随机数生成器函数 rand() 和 Rust 中的 rand::Rng 在数组中填充随机数。这个数组被作为排序算法的输入，输出记录在一个矩阵中。测试三个范围 1000，10000 & 100000 个元素的算法性能。

我们设置运行了 100 次迭代，并取平均值来生成输出结果。

性能测试的设置

完成并运行上述设置的系统配置是：

macOS Catalina

MacBook Pro（16英寸，2019年版本）

处理器: 2.3 GHz 8 核英特尔酷睿 i9

内存: 16 GB 2667 MHz DDR4

clang 版本 12.0.0 (优化 flag -O3)

rustc 1.45.2 (优化 flag -release)

性能统计

以下是生成的输出：

C语言在不同排序算法上的表现

Rust 在不同排序算法上的表现

从输出结果中可以非常清楚地看到，大部分结果是非常接近。对于每种排序算法和数组范围，在某些情况下 Rust 表现更好，而在某些情况下 C 表现更好。在较小的元素范围（1000 元素）中，除了插入排序之外，Rust 表现更好一些。对于 10000 元素的范围，C 语言在每种排序算法下都表现得更好。

条形图也展示了所有情况下的运行结果，速度几乎相同。

你也可以尝试在自己的系统上去验证。

项目代码 Github ：https://github.com/imrushabh/C_vs_Rust

结论

要得出哪种语言更快的结论是相当困难的，因为它取决于具体情况。但我们可以认为 Rust 在速度上是 C 语言的竞争对手，它比许多其他流行的语言如 Java 和 Python 速度更快。Rust 提供了很多功能，比如它注重速度、内存安全和并行，而且它也是开源的，我们可以使用 Rust 开发广泛的新软件应用，比如游戏引擎、操作系统、文件系统、浏览器组件和虚拟现实的模拟引擎。在未来的时间里，我们肯定会到处看到 Rust 的身影!!!

英文原文：

https://levelup.gitconnected.com/which-is-faster-rust-or-c-lets-find-out-who-is-the-usain-bolt-87495c774c8

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