大数据
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美国工程院院士Glynn:基于数据的决策,仿真与库
本讲座选自美国工程院院士、斯坦福大学教授Peter W Glynn近日在2018第二届杉数科技AI大师圆桌会上所做的题为《Simulation and Inventory Management:...
2018-08-16 13:02:01 -
TensorFlow2.0来了 动态图处理大幅升级,支持更多语
TensorFlow2 0,终于要来了!开发团队决定于今年下半年发布TensorFlow2 0预览版,更好的满足广大用户的需求。本文介绍了TensorFlow2 0预览版的新功...
2018-08-16 13:01:39 -
在工程领域中,机器学习的数学理论基础尤为重
数学在机器学习中非常重要,但我们通常只是借助它理解具体算法的理论与实际运算过程。近日加州大学圣巴巴拉分校的 Paul J Atzberger 回顾...
2018-08-16 13:00:57 -
数据驱动的社交媒体营销怎么玩?
互联网时代,社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色,数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来?对标竞品的特点有...
2018-08-15 11:08:36 -
Google 深陷舆论大漩涡:隐私问题涉及数十亿智能
文章宣称,即使是在自己主动关闭 Google Location History 的情况下,Google 方面依然向自己的 Android 设备主动推送了不少基于地理位置的相关内容...
2018-08-15 11:08:16 -
用数据揭开地球的秘密,颠覆你的认知
地球这个名称来自古英语“Eorthe”这个词。当人们还不知道地球是行星时,它仅代表人们所行走的大地,后来逐渐的称为世界。从出生到死...
2018-08-15 11:07:57 -
大数据驱动多产业发展,假套路还是真功夫?
早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,到了现在,大数据的热浪...
2018-08-15 11:06:45 -
人工智能与区块链初探:交集与前瞻
最近在纽约举办的的Brains and Chains会议(http: aiblockchainconf com )上,我荣幸地受Rob May和Botchain团队邀请发表了演讲。这次有趣的会议旨在探索人...
2018-08-15 11:06:24 -
为什么Python这么慢?
Python语言近年来人气爆棚。它广泛应用于网络开发运营,数据科学,网络开发,以及网络安全问题中。然而,Python在速度上完全没有优势可...
2018-08-15 11:05:53 -
数据处理的9大编程语言
那么筛选海量数据集最优的工具是什么呢?我们咨询了一些数据黑客关于他们在数据分析的核心工作中最喜欢的编程语言和工具包。...
2018-08-15 11:05:41 -
基于 Keras 对深度学习模型进行微调的全面指南
本部分属该两部系列中的第二部分,该系列涵盖了基于 Keras 对深度学习模型的微调。第一部分阐述微调背后的动机和原理,并简要介绍常用...
2018-08-15 11:05:25 -
基于Keras对深度学习模型进行微调的全面指南 P
在这篇文章中,我们将对实践中的微调做一个全面的概述,微调是深度学习中常用的方法。...
2018-08-15 11:05:00 -
工业大数据的特征
工业大数据即工业数据的总和,分成三类,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。...
2018-08-15 11:01:22 -
从三个方向去预测大数据发展的未来趋势
技术的发展,让这个世界每天都在源源不断地产生数据,随着大数据概念被提出,这个技术逐渐发展成为一个行业,并被不断看好。那么大...
2018-08-15 11:01:08 -
开发者应当了解的18套机器学习平台
机器学习平台已经不再只代表未来,而成为当前真切存在的重要技术方案。开发者显然需要了解如何及何时利用其力量,从而创造出功能齐...
2018-08-15 11:00:50 -
Nature:AI为什么总是歧视重重?
当使用谷歌翻译将西班牙语的新闻翻译为英语时,涉及到女性的短语通常都会翻译为“他说”或“他写道”常用于处理和分析大量自然语言...
2018-08-14 13:14:12 -
如何建立AI研究实验室?Yoshua Bengio 有话要说
作为机器学习领域的大牛,从带领三个人的团队到现在大规模的实验室,Bengio 有很多话要说,也有很多经验传授。...
2018-08-14 13:14:02 -
技术讲解概率机器学习——深度学习革命之后
概率理论为理解学习,建立合理的智能系统提供了数学框架。在此演讲中,Uber 首席科学家、剑桥大学教授 Zoubin Ghahramani 回顾了概率学 AI 领...
2018-08-14 13:13:47 -
TOP 3大开源Python数据分析工具!
本文选取的示例数据是最近几天从某网站获取的实际生产日志数据,从技术层面来看,这些数据并不能算作是大数据,因为它的大小只有大...
2018-08-14 13:13:32 -
想要找到好工作,掌握这五类数据科学技能
也许你一直在学习数据科学,也熟读了一大堆教科书,但要获得数据科学相关的职位,你还需要向雇主展示自己的技能水平。最好的方式是...
2018-08-14 13:13:12 -
数据工程师必看:分析数据时常见的 7 类统计陷
我们会发生各种极有可能出现的混淆,数据抽取之后“迷恋”于数字,脑子里没有分析的目标,自己的局限影响指标选择 当分析数据的时候...
2018-08-14 13:13:00 -
解密美国五角大楼人工智能(AI)中心
2016年10月,新成立的国防创新委员会首次提出了一系列建议(该委员会是美国国防部高级领导的顾问机构,成员包括来自私营部门、学术界和...
2018-08-14 13:12:32 -
Flink 在饿了么的应用与实战
本文分享来自于易伟平 他目前在饿了么主要负责大数据平台的架构和维护,对大数据实时计算引擎Storm、Spark、Flink有一定的了解,对离线...
2018-08-14 13:12:18 -
斯坦福开源Weld:高效实现数据分析的端到端优化
Weld 是斯坦福大学 DAWN 实验室的一个开源项目,在 CIDR 2017 论文中描述了它的初始原型。Weld 用于对结合了数据科学库和函数的现有工作负载...
2018-08-14 13:12:05 -
理解Python数据类:Dataclass 的特征概述 (上)
Dataclasses 是一些适合于存储数据对象(data object)的 Python 类。你可能会问,什么是数据对象?下面是一个并不详尽的用于定义数据对象的特征列...
2018-08-14 13:11:43 -
理解Python数据类:Dataclass fields 的概述(下)
这是 Python 最新的 Dataclasses 系列的第二部分内容。在第一部分里,我介绍了 dataclasses 的一般用法。这篇主要介绍另一个特征:dataclasses fie...
2018-08-14 13:11:34 -
管理微服务中的数据
Stitch Fix是一家服装零售商,他们所雇佣的数据科学家基本上和工程师的数量持平。数据科学家在算法方面的工作对公司的成功至关重要,而...
2018-08-14 13:11:22 -
Kaggle CTO 力荐:从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛
多年来,数据科学领域的许多趋势已经发生了改变。Kaggle,作为全球最大、最受欢迎的数据科学社区,记录着这些变化的演进状态。本文将...
2018-08-14 13:11:01 -
Google再曝偷偷收集用户隐私,安卓苹果用户全都
刚刚,美联社发布调查报道称,Google旗下安卓会自动存储用户的位置数据。这家搜索巨头、AI大厂,仍在偷偷记录你的位置信息。即便你已经...
2018-08-14 13:10:36 -
初探百度大数据分析挖掘平台Jarvis
在人工智能时代,企业既想通过大数据分析、挖掘技术提升效率,又被大数据量分析、机器学习挖掘等相关技术门槛阻扰,需要一款数据分...
2018-08-14 13:10:14 -
数据可视化的七大趋势
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现,数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。...
2018-08-14 13:09:54 -
独家揭秘:民生银行大数据体系架构设计与演进
民生银行在2013年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域,在全行凤凰计划的牵头下,逐步的将新技术与我行发展战略业务实施策略...
2018-08-14 13:09:37 -
IT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一
近日,MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1 0,该语言期望结合 C 的速度、Matlab 的数学表征、Python 的通用编程与 Shell 的胶水命令行,并构建开源...
2018-08-14 13:09:23 -
这是一篇献给新手的深度学习综述
这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。机器之心认为,这篇综述对...
2018-08-14 13:09:06 -
带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实
什么是数据挖掘?数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析,最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。...
2018-08-10 14:57:32