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学习大数据需要哪些条件

来源: 时间:2020-10-13
  首先,学习大数据要做好三方面的准备,其一是准备好学习的切入点,其二是为自己构建出一个有效的学习和交流渠道,其三是要有一定的场景支撑,主要是实验场景。当前大数据的技术体系结构已经趋于成熟了,而且由于大数据领域对于人才的需求比较多元化,所以不同知识结构的初学者,都能够找到自己的学习切入点。
 
  对于数学基础比较扎实的初学者来说,可以按照大数据分析路线来制定学习计划,而对于程序设计比较感兴趣的初学者,可以按照大数据开发路线来制定学习计划。另外,对于数学基础薄弱且不喜欢编程的初学者来说,可以按照大数据运维路线来制定学习计划。从当前大的人才需求趋势来看,大数据开发、大数据分析和大数据运维这三大类人才的需求潜力都是比较大的。
 
  从大数据的技术体系结构来看,不论未来从事哪类岗位,在学习的初期都可以从以下三个方面开始学习:
 
  第一:Linux操作系统。学习大数据首先要具有一定的操作系统知识,由于当前的大数据开源平台往往都是基于Linux操作系统搭建的,所以应该重视Linux操作系统的学习。学习Linux操作系统的使用并不复杂,要重视Linux操作系统的资源管理方式。
 
  第二:编程语言。未来不论是从事大数据开发岗位,还是大数据分析岗位,甚至是大数据运维岗位,都需要掌握一定的编程知识。目前Java、Python、Scala、R、Go等编程语言的应用还是比较普遍的,初学者可以从Java或者是Python开始学起。
 
  第三:大数据平台。学习大数据平台是学习大数据技术的重要内容,大数据的诸多应用都是基于大数据平台展开的,学习大数据平台可以从开源大数据平台开始,比如Hadoop、Spark就是不错的选择。


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