10大热门数据分析趋势-5个趋冷

数据分析正迅速成为热门技术。大数据，机器学习，深度学习，数据科学-用于分析大量数据的技术范围正在迅速扩大。最新的数据分析技术和方法，让BA / BI专业人士和数据科学家保持领先地位。为了深入了解客户行为，系统性能和新的收入机会，数据分析策略将从最新的数据分析趋势中受益匪浅。

本文是目前发展趋势越来月热门的数据分析技术，技术和策略，以及之前冷却的曾经热门的数据分析趋势。从业务分析师到数据科学家，处理数据的每个人都受到数据分析革命的影响。如果你希望利用数据分析来获得更多的信息，那么以下数据分析趋势的热点指数将可以提供指导。

趋热：

1、自助式BI Self-service BI

Who: BI / BA专业人士，经理

2、移动仪表板 Mobile dashboards

Who: BI / BA专业人士，经理，开发人员

3、R语言

Who: 拥有强大统计数据的数据科学家

4、深度神经网络 Deep neural networks

Who: 数据科学家

5、MXNet

Who: 数据科学家

6、Microsoft Cognitive Toolkit 2.0

Who: 数据科学家

7、Scikit-learn

Who: 数据科学家

8、Jupyter Notebooks

Who: 数据科学家

9、云存储和分析 Cloud storage and analysis

Who: BI / BA专业人士，数据科学家

10、TensorFlow

Who: 数据科学家

趋冷：

1、Hadoop

Who: 数据科学家

Hadoop曾经看起来像是“我应该如何存储和处理真正的大数据?”这个问题的答案，而现在看起来更像是“在无法维护之前，您可以将多少个活动部件放入系统中?”这个问题的答案。

Apache Hadoop项目包括四个模块：Hadoop通用(实用程序)，Hadoop分布式文件系统(HDFS)，Hadoop YARN(调度程序)和Hadoop MapReduce(并行处理)。除了这些之外，人们经常使用一个或多个相关项目：Ambari(集群管理)，Avro(数据序列化)，Cassandra(多主数据库)，Chukwa(数据收集)，HBase(分布式数据库) ，Hive(数据仓库)，Mahout(机器学习和数据挖掘)，Pig(执行框架)，Spark(计算引擎)，Tez(旨在替代MapReduce的数据流编程框架)和ZooKeeper(协调服务)。

2、物联网 IoT

Who: BI / BA专业人士，数据科学家

3、：Batch analysis

Who: BI / BA专业人士，数据科学家

4、Caffe

Who: 数据科学家

5、Monthly BI reports

Who: BI / BA专业人士，数据科学家

By Martin Heller Contributing Editor, CIO

原文：10 hot data analytics trends — and 5 going cold