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AI识别和治疗乳腺癌?DeepMind与多家医院联手开发

穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)
▲穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman),DeepMind的联合创始人以及DeepMind健康部门负责人。 

 

10月4日消息,据福布斯报道,DeepMind从日本东京慈恵会医科大学附属病院(Jikei University Hospital)获得了2007年-2018年间约3万名女性患者的乳房x线照片。

 

DeepMind 是谷歌旗下的一家人工智能实验室,于2014年以4亿英镑(约5.19亿美元)的价格被谷歌收购。该实验室希望能够训练一个算法,可以比现有的筛选技术更有效地识别这些x线照片上的乳腺癌早期迹象。

 

周四,DeepMind在博客上分别用英语和日语描述了与东京慈恵会医科大学附属病院的5年合作关系。去年11月,DeepMind宣布与伦敦帝国理工学院癌症研究中心建立合作关系,该项合作使DeepMind获得了7,500名女性的乳房X线照片。

 

DeepMind表示,通过应用来自不同国家合作伙伴的数据,应该有助于最大程度地降低偏差对算法的影响。当使用不具有代表性的数据训练人工智能算法时,可能会产生偏差, DeepMind表示,这个问题不容轻视。

 

 

DeepMind 健康部门的临床负责人Dominc King在博客中写道:“在身体健康方面,某些群体之间的遗传和生物差异是很普遍的,这可能会对患者护理产生巨大影响。例如,在乳房x光检查中,不同种族的女性乳房密度可能存在相当大的差异。因此,如果我们的技术没有反映这些差异,那么训练出的人工智能系统就会存在偏差,可能会导致乳腺癌被错误识别,甚至漏诊。”

 

King表示,DeepMind 健康部门希望在未来能与其他国际伙伴合作。

 

英国癌症研究中心主任Ara Darzi教授在一份声明中表示:“东京慈恵会医科大学附属病院的参与,有助于我们进一步发展该技术,最终可能会改变每年数百万乳腺癌患者的护理和治疗。”

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