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为什么“AI+医学影像”能领跑智慧医疗大赛道?

来源: 时间:2021-02-09
  “人工智能是未来核心生产力”这一观点,几乎没人怀疑。
 
  确实,创造一个类人的计算机系统如此迷人,几乎每个行业都在尝试使用人工智能帮助产业由自动化向智能化转型。
 
  医疗领域同理,尽管人工智能涉世未深,但其背后的计算机视觉、自然语言处理等技术已经历了多次迭代,相应的市场规模也不断扩大。
 
  在医疗行业中,人工智能应用主要聚集于计算机视觉与自然语义处理。从两项基础技术出发,其应用已延伸出十余个场景。
 
  在经历了数年发展之后,不同细分领域之间的差异已经愈发明显,其中“人工智能+医学影像”在众多医疗产业服务中率先爆发和落地应用。
 
  并且,AI医疗影像也率先得到监管认可、政策加持。在此之下,企业的盈利模式越发清晰,资本对行业认识加深,获取了市场更多的关注和青睐。
 
  其中原因,既有医学影像本身的特点以及核心价值,更离不开产业领跑企业的贡献。
 
  在这个过程中,科亚医疗起到了开创性的重要作用。
 
  从完成深脉分数的研发,到率先拿到国内第一张AI医疗器械三类证,再到集满CE、FDA、NMPA三证经验,科亚医疗的每一步都为行业带来示范作用。
 
  1、AI+医学影像率先落地应用
 
  “人工智能+医学影像”,是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中,帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景。
 
  借着疫情因素的影响与推动,目前这种应用在医疗领域已经非常广泛。
 
  人工智能+医学影像得以在众多医疗产业服务中率先爆发与落地应用,主要有两个原因:
 
  一是影像的获取较为方便。随着科技的不断进步,医学影像采集愈加便利和精准,相比动辄数年的传统数据积累方式,照一张医学影像仅需要几秒的时间,就可以反映出病人身体的大致状况,成为医生诊断患者病情的直接依据。
 
  二是对影像的处理的技术相对成熟。随着行业影像数据的不断积累以及大数据、算法分析能力的不断提高,智能图像识别算法能够迅速将当前影像与数据库中影像对比分析,给出相当精准的结论。
 
  由于自带极强的影像识别和计算能力、持续进化的自我学习能力以及稳定的性能优势,在临床上,可以给医院、医生提供很重要的支撑。
 
  比如,人工智能+医学影像能够以稳定的高敏感性对较大数据样本量进行病例筛查与分类检出;同时,在判断标准相对明确,知识构成相对简单的情况下,可代替医生大部分工作,剔除绝大部分的健康人群,医生仅对有问题的病例进行重点关注。
 
  另外,人工智能+医学影像可提供具有附加值的工作,包括辅助疾病诊断、基因分析、预后判断、定量放射学诊断等。
 
  在社会价值上,人工智能+医学影像还可以缓解看病难的问题。比如对于三甲医院来说,影像数据充足且质量较好,人工智能+医学影像的引入可以从根本上改变传统高度依赖劳动力的读片模式,在一定程度上缓解医学影像诊断的压力,同时亦可满足三甲医院的科研需求。
 
  对于基层医院来说,相比于三甲医院,其医疗水平相对落后,其对复杂影像的处理能力、判断能力更为薄弱,因此误诊漏诊率更高。而基层医疗机构,又承担着大量的两癌筛查的工作任务,人工智能通过把影像诊断结果进行前期的分析和处理,可以极大的提高筛查数量,降低误诊漏诊率,进而提高综合医疗水平。
 
  通过人工智能+医学影像的应用,大医院的接诊压力减轻,小医院的医疗水平提升,整体看病效率提高,看病难的问题,就能得到有效缓解。
 
  医疗影像的诊断结果具有格式标准、易于获取和利用等特点,被认为是人工智能在医疗应用中可最快落地的领域之一。
 
  综合来看,利用AI的感觉认知及深度学习的技术,将其应用于医疗影像领域,提高放射科医生诊断效率,降低误诊率是医学影像产业的重要发展方向之一,将成为我国医疗影像产业迎头赶上国外巨头的契机。
 
  2、资本看好“商业化”前景
 
  根据2020医疗AI产业报告数据,我国医疗AI经过多年的发展,2020年应用市场规模接近300亿元,过去5年CAGR超过40%。
 
  在2019年,医疗AI行业发生融资事件将近40次,融资总金额只有38.9亿元。而2020年,融资次数增加至47次,但融资总金额达84.8亿。从总金额数字上看,数值翻倍。
 
  因新冠疫情突发,AI医疗跃升为卫生行业新基建的重点。
 
  医学影像是人工智能切入医疗的起点,不到10年时间,超过200家企业通过探索放射科、病理科、辅助放疗的需求,开始设计产品。2020年,病理科、辅助放疗两个场景没有发生大的变化,但放射科AI则跑通了困扰其多年的审评审批阶段,从“应用落地”步入“商业化”。
 
  2020年1月,科亚医疗自主开发的“智能无创FFR检测产品—深脉分数DVFFR”率先打破了审评审批的桎梏,拿到第一张医疗AI医疗器械三类证。
 
  官方认证下,科亚医疗驶入了发展快车道。
 
  科亚医疗2020年的首轮融资发生在其获证一个月后,昆仑资本、上海国方母基金、雅惠资本等资本对科亚医疗进行了高达2亿+的B轮融资。
 
  8月,GGV纪源资本,老股东昆仑资本、国方母基金、雅惠资本联合跟投再为科亚医疗注入B+轮1.5亿元资金。11月,IDG资本领投科亚医疗C轮融资,源码资本、天士力等资本联合加注。
 
  2020年的最后一天,科亚医疗再度宣布获得由中金资本、上海人工智能产业基金、高足资产、约印医疗基金联合投资的3亿+D轮融资。
 
  在9个月的时间里,科亚医疗接连完成4笔大额融资,累计金额超过9亿元,无论是融资速度还是融资规模,科亚医疗2020年在生命科学赛道中的表现都称得上顶流。
 
  回头看来,这与其获取国内首张人工智能NMPA三类证后,快速展开并产生实际收益的产品商业化营销布局有着密不可分的关系。
 
  医疗AI这一话题永远离不开商业化。2020年,疫情洗礼之下,大量AI医疗创业公司仍停留在探索商业化落地方式之时,科亚医疗通过多元化的产品线及其权威机构认证的AI产品已经成功打通医疗AI商业化落地新通路。
 
  一年时间,科亚医疗150人团队已经扩充了近一倍,其中,65%的增量来源于销售团队,35%的增量来源于研发团队;市场规模也从年初近120家合作医院、共建中心70多家,达到了目前全国30多个省份的产品应用落地、合作医院650+、共建人工智能诊断中心400+、覆盖患者2200万的显著规模。
 
  总体来看,科亚在B轮融资后便已经通过有效的产品应用推广,实现了国内市场的迅速扩张。
 
  行业端,一方面是监管层对国内医疗创新行业发展持鼓励态度,AI医疗影像得到国家认可后,政策加持下行业发展迎来提速;另一方面,企业的盈利模式越发清晰,资本对行业认识加深,愈发敢于进场。
 
  这种背景下,作为国内AI医疗影像行业领跑者,赛道上的明星企业,科亚医疗未来值得期待。


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