用OCR技术，自动识别各种验证码，工具已开源

今天我在给大家分享一个 OCR 应用——ddddocr自动识别验证码。

前面 4 个d是“带带弟弟”的首拼音。[/笑哭]。

项目地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr。

使用的时候用pip命令直接安装即可pip install ddddocr。

OCR的核心技术包含两方面，一是目标检测模型检测图片中的文字，二是文字识别模型，将图片中的文字转成文本文字。

第一类验证码最简单，它们没有复杂的背景图片，所以目标检测模型可以省略，直接将图片送入文字识别模型即可。

识别代码如下：

					
					import ddddocr
from PIL import Image

# 模型
ocr = ddddocr.DdddOcr(beta=True)

# 验证码图片
with open('test.jpg', 'rb') as f:
    image = f.read()

res = ocr.classification(image)
# 验证码文字内容
print(res)
				

第二类验证码有复杂的背景，需要先用目标检测模型框出文字，在进行识别。

代码如下：

					
					import ddddocr
import cv2

det = ddddocr.DdddOcr(det=True)

with open("test2.jpg", 'rb') as f:
    image = f.read()

# 目标检测
poses = det.detection(image)
print(poses)

im = cv2.imread("test2.jpg")

# 遍历检测出的文字
for box in poses:
    x1, y1, x2, y2 = box
    # 给每个文字画矩形框
    im = cv2.rectangle(im, (x1, y1), (x2, y2), color=(0, 0, 255), thickness=2)

cv2.imwrite("result.jpg", im)
				