人脸识别测温成校园防疫管控第一关

　　近日，的卢深视城市校园防疫管控方案成功投入安徽新华学院校园使用，守护师生安全。实战数据的丰富性，前沿研究的前瞻性，为的卢深视迅速落地多个防疫解决方案奠定了基础。

　　随着疫情响应级别不断降低，复学复课在全国陆续开展。为了更好保障返校师生的健康安全，学校纷纷采购测温设备，设置于学校、教学楼、宿舍楼门前，把好安全健康“第一关”。

　　在室外场景，人脸识别测温设备要接受诸多环境因素的考验：阳光暴晒、逆光环境、面部遮挡标准不统一、天气变化等。一款不受光线影响、鲁棒性高的人脸识别测温设备成为“刚需”。

　　有着丰富落地经验，积累了超过300亿人次的实战场景3D人像数据，刷脸人证比对超过3000万人的的卢深视从疫情防控的实际需求出发，对大通量人员无感比对、基于轨迹的关系人群接触分析、以及严重遮挡面部的人脸识别等进行技术方向攻关，率先形成了以人员管理为基础的城市校园防疫管控方案，继在北京、浙江、新疆等校园落地后，在安徽新华学院开始投入使用，有效提升其安全管控能力。

　　为科学规范地开展新冠肺炎疫情防控工作，保证学生返校当日和开学后的各项工作有序进行，切实保障广大师生的生命安全和校园稳定，根据省委省政府、教育厅相关防控要求，安徽新华学院于4月27日下午开展了2020年春季学期学生返校首次综合演练。

　　在学生返校报到场景演练中，设立了入校通道、身份核验点、测温点、行李消杀点、应急处置点，返校人员手持健康承诺书，保持安全距离，扫描健康码进行身份审核，在工作人员的引导下分别进行体温检测、行李消杀、定点报道，重点模拟演练了发热学生的应急处置。

　　的卢深视配合式三维人脸自助终端应用于入校身份核验测温等环节，协助工作人员高效完成工作。

　　现在，的卢深视配合式三维人脸自助终端已经广泛应用于安徽新华学院校园，协助身份识别和温度测量工作。

　　该设备支持严重遮挡情况下的人脸识别，即使在戴口罩的情况下，人员身份识别精度也能高达97%以上。同时，集成高精度测温模块，进行人脸识别的同时可进行快速测温，识别测温结果也将实时上传至校园系统。

　　未来，的卢深视相关设备及产品将更广泛应用于各院校，服务复工复学工作。

　　的卢深视认为，从更长远角度来看，以刷脸作为人员身份核验的入口，打通校园多个场景的数据壁垒，夯实信息数字化建设，建设“平战两用”的“校园一脸通”信息体系将成为趋势，而可靠的人脸识别产品将成为最关键的一环。

　　随着技术不断发展，市场对于产品的“求臻”也逐步被提上考核标准。在产品准确率高、鲁棒性高的前提下，市场需要更懂应用、更懂业务流程、更方便部署及安装，切实体验更好的人脸识别及测温产品。只有能够真正带来体验升级的革新产品，才能撬动整个市场，实现应用场景升级，满足常态化建设以及使用。

　　作为三维机器视觉全栈方案提供商，的卢深视提供自主可控的3D CV相机，5米距离误差小于1毫米，量产良率超99%，人脸重建精度保持在平均1mm以内，人体维度测量精度小于1cm。并且支持百万大库精准识别，在误报率为百万分之一的前提下，首位识别通过率大于97%，等效1比1错误率小于万亿分之一。

　　作为中国最早研究并专注三维视觉智能感知全栈技术的企业，的卢深视持续进行技术积累，苹果结构光技术同源并实现迭代超越，技术高度自主可控，在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上，处于国际领先地位。